Brak informacji o poprzedniej stronie.

↰ powrót do programu studiów

Sylabusy w bazie:

Metody statystyczne w naukach biologicznych [2021_2] obowiązkowy| - Biologia - praktyczny - II stopień - I - |22812021-04-22 6

wybrano: 2281


Metody statystyczne w naukach biologicznych

Sylabus zajęć

Informacje podstawowe

Kierunek studiów
Nauczanie biologii i przyrody
Specjalność
-
Jednostka organizacyjna
Wydział Biologii
Poziom studiów
Studia drugiego stopnia
Forma studiów
Studia stacjonarne
Profil studiów
Profil ogólnoakademicki
Cykl dydaktyczny
2021-2024
Języki wykładowe
Polski
Obligatoryjność
Obowiązkowy
Blok zajęciowy
Przedmioty nieprzypisane
Koordynator zajęć
dr hab. Piotr Zduniak, kudlaty@amu.edu.pl
Prowadzący zajęcia
dr hab. Piotr Zduniak, kudlaty@amu.edu.pl
Okres
Semestr 1
Forma zajęć / liczba godzin / forma zaliczenia
  • Wykład: 10, Ćwiczenia/laboratoria: 30, Egzamin
Liczba punktów ECTS
4.0

Cele kształcenia dla zajęć

C1. Przedstawienie studentom roli i znaczenia metod statystyki jedno - i wielowymiarowej w badaniach biologicznych. C2. Przekazanie wiedzy teoretycznej na temat jedno - i wielowymiarowej analizy danych. C3. Nabycie przez studentów niezbędnych umiejętności praktycznych pozwalających zaplanowanie badań ilościowych, jedno - i wielowymiarowej analizy danych oraz prezentacji uzyskanych wyników.

Wymagania wstępne

- Podstawowa umiejętność posługiwania się pakietem Microsoft Office - Umiejętność tworzenia prostych baz danych - Znajomość teoretycznych podstaw statystyki - Umiejętność formułowania i testowania prostych hipotez badawczych

Efekty uczenia się dla zajęć

Symbol EU dla zajęć/przedmiotuPo zakończeniu zajęć i potwierdzeniu osiągnięcia EU student/ka:Symbole EK dla kierunku studiów
Efekt_01Rozumie i potraf uzasadnić rolę i znaczenie jedno - i wielowymiarowej statystyki w biologii
Efekt_02Formułowanie i testowanie hipotez statystycznych z zastosowaniem jedno - i wielowymiarowych metod analizy danych
Efekt_03Zna podstawowe metody jedno - i wielowymiarowej analizy danych
Efekt_04Zna obszary praktycznych zastosowań jedno - i wielowymiarowej analizy danych w biologii
Efekt_05Umie sformułować hipotezy badawcze oraz potrafi je przetestować z wykorzystaniem programu statystycznego poprzez dobór odpowiedniej metody do danego problemu badawczego i typu danych (ogólny model liniowy, uogólniony model liniowy, analiza składowych głównych, analiza dyskryminacyjna)
Efekt_06Potrafi przedstawić uzyskane wyniki w odpowiedniej formie (opis, tabele, wykresy) i dokonać ich interpretacji statystycznej oraz biologicznej

Treści programowe

Lp. Treści programowe dla zajęć/przedmiotu Symbol EU dla zajęć/przedmiotu
1.

Rola i znaczenie statystyki jedno - i wielowymiarowej w biologii

Efekt_01
2.

Formułowanie i testowanie hipotez statystycznych z zastosowaniem jedno - i wielowymiarowych metod analizy danych

Efekt_02, Efekt_03, Efekt_04, Efekt_05
3.

Prezentacja i interpretacja statystyczna i biologiczna wyników

Efekt_06

Informacje dodatkowe

Metody i formy prowadzenia zajęć
Wykład z prezentacją multimedialną wybranych zagadnień
Rozwiązywanie zadań (np.: obliczeniowych, artystycznych, praktycznych)
Metoda ćwiczeniowa
Sposoby ocenianiaSymbole EK dla modułu zajęć/przedmiotu
EK_1EK_2EK_3EK_4EK_5EK_6
Egzamin pisemnyxxxxxx
Kolokwium pisemnexxxxxx
Kryteria oceniania wg skali stosowanej w UAM
bardzo dobry (bdb; 5,0): znakomita wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne
dobry plus (+db; 4,5): bardzo dobra wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne
dobry (db; 4,0): dobra wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne
dostateczny plus (+dst; 3,5): zadowalająca wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne, ale ze znacznymi niedociągnięciami
dostateczny (dst; 3,0): zadowalająca wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne, ale z licznymi błędami
niedostateczny (ndst; 2,0): niezadowalająca wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne

Literatura

Wydawnictwa książkowe

    1. Andrzej Stanisz: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II. Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft Polska sp. z o. o., Kraków, 2006
    2. Andrzej Stanisz: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom III. Analizy wielowymiarowe, StatSoft Polska sp. z o. o., Kraków, 2006
    3. Andrzej Stanisz: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom I. Statystyki podstawowe, StatSoft Polska sp. z o. o., Kraków, 2006
    4. Adam Łomnicki: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, Warszawa, 2010
    5. Radosław Kala: Statystyka dla przyrodników, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań, 2009

Nakład pracy studenta i punkty ECTS

Forma aktywności Średnia liczba godzin* na zrealizowanie aktywności
Godziny zajęć (wg planu studiów) z nauczycielem35
Praca własna studenta:
Przygotowanie do zajęć20
Czytanie wskazanej literatury15
Przygotowanie pracy pisemnej, raportu, prezentacji, demonstracji, itp.
Przygotowanie projektu
Przygotowanie pracy semestralnej
Przygotowanie do egzaminu / zaliczenia30
SUMA GODZIN100
LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU4

* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut